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• 200 1_ |a 机器学习与数据挖掘 |A ji qi xue xi yu shu ju wa jue |f 王璐烽, 唐腾健主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.11

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以项目实践作为主线, 结合必需的理论知识, 以任务的形式进行内容设计, 每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤, 读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务, 从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识、模型评估与检验, 回归、分类、聚类等机器学习算法, 数据挖掘的基本内容与过程, 数据分析与应用, 以及通过用户行为预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。

• 333 __ |a 本书适合需要使用机器学习与数据挖掘技术进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料, 亦可作为高校研究生和本科生教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 数据采掘 |A shu ju cai jue

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.131 |v 5

• 701 _0 |a 王璐烽 |A wang lu feng |4 主编

• 701 _0 |a 唐腾健 |A tang teng jian |4 主编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240920

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/292