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• 010 __ |a 978-7-302-67072-8 |d CNY59.90

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• 200 1_ |a 深度学习 |b 专著 |e 微课视频版 |f 吕云翔，王志鹏主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.08

• 215 __ |a 279页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 314 __ |a 吕云翔，北京航空航天大学软件学院副教授。具有多年的软件开发、项目管理、计算机教学经验，对IT行业具有较全面的认识，出版教材多部。目前研究领域包括软件工程、人工智能、大数据。

• 314 __ |a 王志鹏，北京航空航天大学电子信息工程学院讲师，发表多篇学术论文和软著，荣获第十七届中国青年科技奖特别奖，现主要研究方向为人工智能。

• 330 __ |a 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，分别为理论基础篇、实验篇和案例篇。第一部分理论基础篇，包括第1-7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等方面。第二部分实验篇，包括第8-9章，主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分案例篇，包括第10-17章，则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、生成对抗、自然语言处理等方面的应用。

• 333 __ |a 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等学校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |4 主编

• 701 _0 |a 王志鹏 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240822

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1140-4445

• 962 __ |a 81358497 |x 31a7335a8e845009e6cd8efe465c5c

• 997 __ |a 可供2024-08-22