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• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A ren gong zhi neng shu xue ji chu |b 专著 |f 陆伟峰，谷瑞主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,288页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书分为4篇，共19章：微积分篇(第1~5章)，介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇(第6~10章)，介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇(第11~17章)，介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用；应用篇(第18章和第19章)，介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 应用数学 |x 基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 陆伟峰 |A lu wei feng |4 主编

• 701 _0 |a 谷瑞 |A gu rui |c (人工智能) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241121

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/513