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• 010 __ |a 978-7-5673-0637-0 |d CNY68.00

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• 200 1_ |a 图像去噪方法研究 |A tu xiang qu zao fang fa yan jiu |b 专著 |d Researches on image denoising method |e 基于迭代优化与深度学习方法 |f 谭瀚霖[等]著 |z eng

• 210 __ |a 长沙 |c 国防科技大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 20,192页 |c 图 |d 22cm

• 304 __ |a 著者还有：刘煜、彭杨、肖华欣、张茂军

• 330 __ |a 本书针对数字图像去噪的相关问题总结了国内外研究现状，通过深度卷积网络模型对图像估噪问题进行建模和求解，为后续图像去噪工作奠定基础，从经典的最小化模型开始，研究图像去噪的一个子问题——联合去马赛克去噪，探索使用共同的图像先验解决这一问题的方法。利用深度卷积网络模型更好地解决图像联合去马赛克去噪问题，同时结合图像估噪工作，利用深度卷积网络模型直接求解图像盲去噪问题，将深度卷积网络去噪模型拓展到多帧去噪问题，利用多帧图像的帧间相似性，进一步提升去噪性能。

• 510 1_ |a Researches on image denoising method |z eng

• 606 0_ |a 数字图象处理 |x 研究

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 谭瀚霖 |A tan han lin |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240503