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• 200 1_ |a 深度学习 |b 专著 |f 李侃，孙新编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a 14,244页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材

• 314 __ |a 李侃近五年来承担了国家重点研发专项课题、国防预先研究课题、北京市自然科学基金、战略高技术重点专项等各类项目30余项。近五年承担了计算机科学与技术专业、人工智能专业本科生课程《机器学习初步》(32学时)、全英文课程《Machine Learning Fundamentals》(32学时)、《机器学习实践》(32学时)、《人工智能智能导论》(32学时)、《编译原理与设计》(48学时)等；研究生课程《机器学习》(32学时)、全英文课程《Machine Learning and Knowledge Discovery》(32学时)。

• 330 __ |a 本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针对深度学习快速发展的特点，讲解深度学习的最新技术，本书配备了实例的数字化资源，供学习者下载。

• 333 __ |a 本书既可以作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材，也可以供国内外从事深度学习的研究人员和工程人员使用

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李侃 |4 编著

• 701 _0 |a 孙新 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241219

• 901 __ |a 机械工业出版社

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• 962 __ |a 92482162 |x e0e10133adc456d90d5c8d7939b7dd

• 997 __ |a 可供