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• 200 1_ |a 多目标贝叶斯优化 |b 专著 |e 面向大模型的超参调优理论 |f 徐华，王洪燕，袁源著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.07

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 徐华，博士，2003年毕业于清华大学计算机系，现为清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能控制等。

• 330 __ |a 本书共十章，内容包括：背景知识、研究综述、基于自适应采样的批量多目标贝叶斯优化方法、基于块坐标更新的高维多目标贝叶斯优化方法、基于可加高斯结构的高维多目标贝叶斯优化方法、智能交通领域优化问题案例分析、未来研究工作展望等。

• 333 __ |a 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导用书，同时也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材与参考用书

• 517 1_ |a 面向大模型的超参调优理论

• 606 0_ |a 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 徐华 |4 著

• 701 _0 |a 王洪燕 |4 著

• 701 _0 |a 袁源 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240814

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1139-6672

• 962 __ |a 80894962 |x 3163f074b8848f094b8726202ff181

• 997 __ |a 可供2024-08-13