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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 商务数据挖掘与应用 |A shang wu shu ju wa jue yu ying yong |f 蒋盛益主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.11

• 215 __ |a xii, 392页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据应用系列 |A shu ju ke xue yu da shu ju ying yong xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第391-392页)

• 330 __ |a 本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成, 以商业领域中的问题为背景, 主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法, 可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌; 技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法; 案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘, 展示数据挖掘在不同领域中的应用案例, 使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。

• 333 __ |a 本书可作为经济、管理类等相关专业学生学习数据挖掘技术的教材或参考书, 也可作为计算机相关专业学生学习数据挖掘技术的参考书, 还可作为企事业单位管理者、数据分析人员、市场营销人员、研究与开发人员的参考资料

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据应用系列

• 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据采集 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _0 |a 蒋盛益 |A jiang sheng yi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210105

• 905 __ |a GDPTC |d F713.51/20=2