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- 010 __ |a 978-7-111-67040-7 |d CNY119.00
- 100 __ |a 20210306e20212020em y0chiy50 ba
- 200 1_ |a Foundations of deep reinforcement learning |e theory and practice in Python |f Laura Graesser, Wah Loon Keng |d = 深度强化学习 |e 基于Python的理论及实践 |f (美) 劳拉·格雷泽, 龚辉伦著 |z chi
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.1
- 215 __ |a xxii, 362页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 经典原版书库 |A jing dian yuan ban shu ku
- 306 __ |a 本书英文影印版由Pearson Education Inc.授权机械工业出版社独家出版
- 314 __ |a 劳拉·格雷泽, 一名研究软件工程师, 在谷歌从事机器人技术方面的工作。她拥有纽约大学计算机科学硕士学位, 专攻机器学习。龚辉伦, Machine Zone的一名人工智能工程师, 他致力于将深度强化学习应用于工业问题。他拥有理论物理和计算机科学的背景。
- 320 __ |a 有书目 (第353-362页)
- 330 __ |a 本书共四个部: 基于策略的算法和基于值的算法、组合方法、实践细节、环境设计, 内容包括: 强化学习简介、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、近端策略优化算法等。
- 510 1_ |a 深度强化学习 |e 基于Python的理论及实践 |z chi
- 517 1_ |a Theory and practice in Python
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 英文
- 701 _1 |a 格雷泽 |A ge lei ze |g (Graesser, Laura) |4 著
- 701 _0 |a 龚辉伦 |A gong hui lun |g (Keng, Wah Loon) |4 著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210306