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• 200 1_ |a 数据仓库与数据挖掘教程 |9 shu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng |b 专著 |f 陈文伟编著

• 205 __ |a 4版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 14,305页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等院校信息技术系列教材

• 330 __ |a 本书首先系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次，本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘，软件是计算机的核心，数学是软件的基础。最后，本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较，并将三者的概念统一为“人工智能”。

• 606 0_ |a 数据库系统 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 数据收集 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈文伟 |9 chen wen wei |4 编著