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- 010 __ |a 978-7-302-51605-7 |d CNY118.00
- 100 __ |a 20190211d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 进化优化算法 |9 jin hua you hua suan fa |b 专著 |e 基于仿生和种群的计算机智能方法 |d Evolutionary optimization algorithms |e biologically inspired and population-based approaches to computer intelligence |f (美)丹·西蒙著 |g 陈曦译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018
- 215 __ |a 21,618页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 应用数学译丛 |9 ying yong shu xue yi cong
- 330 __ |a 本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程,主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法。
- 510 1_ |a Evolutionary optimization algorithms |e biologically inspired and population-based approaches to computer intelligence |z eng
- 517 1_ |a 基于仿生和种群的计算机智能方法 |9 ji yu fang sheng he zhong qun de ji suan ji zhi neng fang fa
- 606 0_ |a 电子计算机 |9 dian zi ji suan ji |x 最优化算法
- 701 _0 |c (美) |a 西蒙 |9 xi meng |c (Simon, Dan) |4 著
- 702 _0 |a 陈曦 |9 chen xi |4 译
- 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20200617
- 905 __ |a GDPTC |d TP301.6/37