机读格式显示(MARC)

• 000 01199nam 2200313 450

• 001 0000170879

• 005 20210502221700.0

• 010 __ |a 978-7-122-35607-9 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200512d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |A shu ju wa jue yu ji qi xue xi |e PMML建模 |h 上 |f 潘风文, 黄春芳著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2020.2

• 215 __ |a 244页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能开发丛书 |A ren gong zhi neng kai fa cong shu

• 330 __ |a 本书结合实际例子介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。

• 333 __ |a 本书适用于从事数据挖掘、机器学习、人工智能系统开发的人员以及教师和学生、大数据及机器学习爱好者

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发丛书

• 517 1_ |a PMML建模 |A PMML jian mo

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 潘风文 |A pan feng wen |4 著

• 701 _0 |a 黄春芳 |A huang chun fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200512

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/175:1