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• 010 __ |a 978-7-111-65424-7 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习理论导引 |A ji qi xue xi li lun dao yin |d = Introduction to the theory of machine learning |f 周志华 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.6

• 215 __ |a 195页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 周志华, 王魏, 高尉, 张利军著

• 320 __ |a 有书目 (第191-192页) 和索引

• 330 __ |a 本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后, 全书各章分别聚焦于: 可学性、(假设空间) 复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。除介绍基本概念外, 还给出若干分析实例, 如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习理论课程的教材, 也可供对机器学习理论感兴趣的研究人员阅读参考

• 510 1_ |a Introduction to the theory of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |A zhou zhi hua |4 著

• 701 _0 |a 王魏 |A wang wei |4 著

• 701 _0 |a 高尉 |A gao wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200615

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/47