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• 200 1_ |a 深度神经网络的学习理论 |A shen du shen jing wang luo de xue xi li lun |b 专著 |f 林绍波，王迪，周定轩著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |c 龙门书局 |d 2025

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 大数据与数据科学专著系列 |A Da Shu Ju Yu Shu Ju Ke Xue Zhuan Zhu Xi Lie |v 5 |f 徐宗本，梅宏主编

• 300 __ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

• 312 __ |a 封面英文题名：Learning theory of deep neural networks

• 330 __ |a 本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等理论问题。

• 510 1_ |a Learning theory of deep neural networks |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 林绍波 |A lin shao bo |4 著

• 701 _0 |a 王迪 |A wang di |c (人工智能) |4 著

• 701 _0 |a 周定轩 |A zhou ding xuan |f (1967-) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20250312

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/81