机读格式显示(MARC)

• 000 00909nam 2200277 450

• 001 0000197919

• 005 20210629180300.0

• 010 __ |a 978-7-302-53240-8 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20191219d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ab z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习 |9 jiang hua xue xi |b 专著 |f 柯良军，王小强编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 177页 |c 图，地图 |d 24cm

• 300 __ |a 中外学者论AI

• 312 __ |a 封面英文题名：Reinforcement learning

• 330 __ |a 本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样－估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习及深度强化学习等。

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 柯良军 |9 ke liang jun |4 编著

• 701 _0 |a 王小强 |9 wang xiao qiang |f (1972-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/73