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• 200 1_ |a 机器学习技术 |9 ji qi xue xi ji shu |b 专著 |f 李光荣，付志鸿，高伟锋主编

• 210 __ |a 上海 |c 同济大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 102页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 职业教育计算机系列教材 大数据与人工智能技术

• 306 __ |a 与东软电子出版社合作出版

• 330 __ |a 本书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法，主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务，并附有相关程序代码及参考答案。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李光荣 |9 li guang rong |4 主编

• 701 _0 |a 付志鸿 |9 fu zhi hong |4 主编

• 701 _0 |a 高伟峰 |9 gao wei feng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251214

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/398