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• 200 1_ |a 破解深度学习 |9 po jie shen du xue xi |i 核心篇 |b 专著 |e 模型算法与实现 |f 瞿炜，李力，杨洁著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 248页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书共7章，前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络，深入详解各类主流模型及其变体；第4章介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型；第5章和第6章着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用；第7章讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瞿炜 |9 qu wei |4 著

• 701 _0 |a 李力 |9 li li |4 著

• 701 _0 |a 杨洁 |9 yang jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b CQL |c 20241111

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