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• 200 1_ |a 机器学习原理与应用 |A ji qi xue xi yuan li yu ying yong |b 专著 |f 杜世强编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国科学技术出版社 |d 2023

• 215 __ |a 198页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 人工智能与大数据系列教材

• 330 __ |a 本书从原理与应用两个角度，讲解主要的传统机器学习与深度学习算法。涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习4种类型的机器学习方法。具体内容包括回归分析、决策树、贝叶斯分类器、多层感知机、支持向量机、聚类、维数约减、深度卷积网络、生成对抗网络、对比学习、强化学习等内容。

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杜世强 |A du shi qiang |f (1981-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20231017