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• 200 1_ |a Python深度学习实战 |A Python shen du xue xi shi zhan |b 专著 |d Practical deep learning: a python-based introduction |f (美)罗恩·克努斯(Ronald T. Kneusel)著 |g 宿翀译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 285页 |c 图 |d 26cm

• 305 __ |a No Strach Press授权出版

• 330 __ |a 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，全书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。同时，介绍了如何通过当前实践的标准来调整和评估机器学习模型的性能。

• 510 1_ |a Practical deep learning: a python-based introduction |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 克努斯 |A ke nu si |c (Kneusel, Ronald T.) |4 著

• 702 _0 |a 宿翀 |A su chong |4 译

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20241001