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• 200 1_ |a TensorFlow深度学习从入门到进阶 |A TensorFlowshen du xue xi cong ru men dao jin jie |f 张德丰编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a 376页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第376页)

• 330 __ |a 本书以TensorFlow为主线进行讲解, 书中每章节都以理论引出, 以TensorFlow应用巩固结束, 理论与实践相结合, 让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共11章, 主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow 编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。

• 333 __ |a 本书适合TensorFlow初学者阅读, 也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张德丰 |A zhang de feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200603