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• 010 __ |a 978-7-121-45710-4 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 模式识别与机器学习 |A mo shi shi bie yu ji qi xue xi |f 李映编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设 |A xin gong ke jian she |i 人工智能与智能科学系列教材

• 314 __ |a 李映, 西北工业大学教授, 工学博士, 硕士生导师。研究方向为遥感图像处理、数据挖掘、智能信息处理。

• 320 __ |a 有书目 (第226-230页)

• 330 __ |a 本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面, 包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无监督学习和聚类、核方法和支持向量机、神经网络和深度学习、特征选择与提取等。本书既重视基础理论和经典方法的介绍, 又兼顾前沿知识和最新模型的融入, 力图反映该领域的核心知识体系和新发展趋势; 每章的内容尽可能做到丰富完整, 并附有习题或上机实践题, 便于读者巩固所学的知识。

• 333 __ |a 本书可作为计算机科学领域机器学习和模式识别专业方向高年级本科生和研究生的教材, 也可供相关技术人员参考

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设 |i 人工智能与智能科学系列教材

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP391.4 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李映 |A li ying |4 编著