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• 200 1_ |a 深度学习 |9 shen du xue xi |b 专著 |d Deep learning |f 徐俊刚著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 12,239页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书

• 300 __ |a 中国科学院大学研究生教材系列

• 330 __ |a 本书概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用，介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型和深度学习中常用的正则化与优化方法，最后介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。

• 461 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐俊刚 |9 xu jun gang |4 著

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