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• 200 1_ |a 大数据管理与应用概论 |A da shu ju guan li yu ying yong gai lun |b 专著 |f 刘平，刘业峰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 12,345页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等院校大数据管理与应用专业教材“四新”工程建设成果

• 330 __ |a 本书从理论、技术和应用三个维度构建课程体系结构。理论篇包括：大数据概述、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)和大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共享、大数据交易、大数据安全)；技术篇包括：大数据相关技术(云计算、物联网、人工智能、区块链)和大数据关键技术(数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据呈现与可视化)；应用篇分别从管理职能视角(大数据预测与决策、大数据与市场营销、大数据与人力资源管理、财务大数据分析、大数据与研发、大数据与生产运营等方面)和行业领域视角(经济、社会、政务、文化、生态文明等领域)梳理了大数据的应用。

• 606 0_ |a 数据处理 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘平 |A liu ping |4 编著

• 701 _0 |a 刘业峰 |A liu ye feng |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20250305