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• 200 1_ |a ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调 |A ChatGLM3 da mo xing ben di hua bu shu 、ying yong kai fa yu wei tiao |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.4

• 215 __ |a 274页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。

• 330 __ |a 本书共分13章, 全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案, 内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Prompt与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建ChatGLM3规范化提示工程、使用ChatGLM3的思维链构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财报非结构化信息抽取实战、上市公司财报智能问答与财务预警实战。

• 333 __ |a 本书适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用开发人员

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Localization deployment, application development, and fine-tuning of the ChatGLM3 large model |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240423