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- 000 01051nam0 2200157 450
- 010 __ |a 978-7-111-70862-9 |d CNY129.00
- 200 1_ |a 优化理论与实用算法 |A you hua li lun yu shi yong suan fa |b 专著 |d Algorithms for optimization |f (美)米凯尔·J.科申德弗(Mykel J. Kochenderfer)，(美)蒂姆·A.惠勒(Tim A. Wheeler)著 |g 吴春国[等]译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.08
- 215 __ |a 332页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书全面深入地介绍了实用算法优化的相关内容，讲述了解决各种问题的计算方法，包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题：多维导数及其生成，局部下降和一阶、二阶方法，将随机性引入优化过程的随机方法，目标函数和约束都为线性时的线性约束优化，基于种群的方法，代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法，不确定性下的优化，不确定性传播，表达式优化，多学科优化。附录简要介绍了本书使用的Julia編程语言、评估算法性能的测试函数、与导数和优化方法相关的数学概念。