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• 200 1_ |a TensorFlow 2.X项目实战 |9 TensorFlow 2.X xiang mu shi zhan |b 专著 |f 李金洪著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 18,506页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共4篇，第1篇包括TensorFlow的安装、使用方法。这部分内容可以使读者快速上手TensorFlow工具。第2篇包括数据集制作、特征工程等数据预处理工作，以及与数值分析相关的模型(其中包括wide_deep模型、梯度提升树、知识图谱、带有JANET单元的RNN等模型)。第3篇从自然语言处理、计算机视觉两个应用方向介绍了基础的算法原理和主流的模型。第4篇介绍了生成式模型和零次学习两种技术。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |9 li jin hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210630

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/165