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• 200 1_ |a Python预测之美 |A Pythonyu ce zhi mei |e 数据分析与算法实战 |f 游皓麟著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.7

• 215 __ |a xiv, 382页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 游皓麟, 大数据分析、数据挖掘专家, 高级培训讲师。

• 320 __ |a 有书目 (第381-382页)

• 330 __ |a 本书共分为3篇。第1篇介绍预测基础, 主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价, 读者通过这部分内容的学习, 可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法, 该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法, 内容比较有难度, 需要细心品味。第3篇介绍预测案例, 包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例, 读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。

• 333 __ |a 对预测专题感兴趣的朋友、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者、大学相关专业的老师和学生

• 517 1_ |a 数据分析与算法实战 |A shu ju fen xi yu suan fa shi zhan

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 游皓麟 |A you hao lin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200709