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• 200 1_ |a 大数据智能分析理论与方法 |A da shu ju zhi neng fen xi li lun yu fang fa |f 主编张紫琼, 叶强 |g 参编王兴芬 |j 副主编张楠, 姜广鑫, 芦鹏宇等

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023.7

• 215 __ |a 313页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新文科·大数据管理与应用专业系列教材 |A xin wen ke ·da shu ju guan li yu ying yong zhuan ye xi lie jiao cai

• 300 __ |a 工业和信息化部“十四五”规划教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑, 系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面, 主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等; 在理论与实践融合方面, 本书提供了若干典型应用场景, 如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等, 以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外, 本书在章节后也提供了即测即练二维码, 帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。

• 333 __ |a 本书适用于高等院校大数据智能分析相关专业学生

• 410 _0 |1 2001 |a 新文科·大数据管理与应用专业系列教材

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张紫琼 |A zhang zi qiong |4 主编

• 701 _0 |a 叶强 |A ye qiang |4 主编

• 702 _0 |a 王兴芬 |A wang xing fen |4 参编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230731