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• 200 1_ |a PyTorch语音识别实战 |A PyTorch yu yin shi bie shi zhan |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.3

• 215 __ |a x, 264页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。

• 330 __ |a 本书分为13章, 内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。

• 333 __ |a 本书适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术人员必备的参考书, 同时也非常适合作为高等院校或高职高专深度学习、语音识别等课程的教材

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a PyTorch speech recognition practice |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240302