机读格式显示(MARC)

• 000 01473nam0 2200289 450

• 001 0000353132

• 005 20230227092855.48

• 010 __ |a 978-7-115-60372-2 |d CNY89.80

• 100 __ |a 20230225d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a BERT基础教程 |A BERT ji chu jiao cheng |b 专著 |d Getting started with Google BERT |e Transformer大模型实战 |f (印)苏达哈尔桑·拉维昌迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 |g 周参译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.02

• 215 __ |a 266页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 305 __ |a Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用；呈现了大量示意图、代码和实例，解析了如何训练BERT模型，如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于不同的语言，读者可以了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。

• 333 __ |a 本书适用于BERT模型学习者；希望利用BERT超强的理解能力来简化自然语言处理任务的专业人土以及对自然语言处理和深度学习感兴趣的所有人士

• 510 1_ |a Getting started with Google BERT |z eng

• 517 1_ |a Transformer大模型实战 |A Transformer da mo xing shi zhan

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 拉维昌迪兰 |A la wei chang di lan |c (Ravichandiran, Sudharsan) |4 著

• 702 _0 |a 周参 |A zhou can |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20230227