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• 010 __ |a 978-7-302-65749-1 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 从算法本质、系统工程到产业实践 |f 王书浩, 徐罡编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.4

• 215 __ |a xi, 349页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 跟我一起学人工智能 |A gen wo yi qi xue ren gong zhi neng

• 314 __ |a 王书浩, 清华大学博士, 清华大学交叉信息研究院博士后, 现为透彻未来联合创始人与首席技术官, 曾先后于百度、异构智能 (NovuMind)、京东从事数据科学与人工智能研究。徐罡, 清华大学博士, 现任复旦大学复杂体系多尺度研究院青年副研究员。

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架方面, 结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体, 并介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外, 书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面, 解释了如何使用分布式系统训练和部署模型处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程, 并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素, 例如分布式问题和消息队列, 以及工程化的解决方法。

• 333 __ |a 本书适合计算机、自动化、电子、通信、数学、物理等相关专业的研究生和高年级本科生使用, 也适合希望从事或准备转向人工智能领域的专业技术人员与医学研究人员阅读, 还可作为高等院校、医疗系统和培训机构相关专业的教学参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 跟我一起学人工智能

• 517 1_ |a 从算法本质、系统工程到产业实践 |A cong suan fa ben zhi 、xi tong gong cheng dao chan ye shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王书浩 |A wang shu hao |4 编著

• 701 _0 |a 徐罡 |A xu gang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240418