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• 010 __ |a 978-7-04-058595-7 |d CNY32.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习技术基础与实践 |A shen du xue xi ji shu ji chu yu shi jian |f 吕建成主编 |g 段磊 ... [等] 编

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023.1

• 215 __ |a 241页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能实践系列教材 |A xin yi dai ren gong zhi neng shi jian xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 段磊, 张卫华, 桑永胜, 耿天玉编

• 314 __ |a 吕建成, 博士, 教授, 四川大学计算机学院院长, 国家杰出青年基金获得者。

• 320 __ |a 有书目 (第231-241页)

• 330 __ |a 本书是新一代人工智能实践系列教材之一, 从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容, 包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。

• 333 __ |a 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材, 同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生, 以及希望通过自学认证的深度学习工程师的人员

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能实践系列教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕建成 |A lv jian cheng |4 主编

• 702 _0 |a 段磊 |A duan lei |4 编

• 702 _0 |a 张卫华 |A zhang wei hua |4 编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240921

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/294