机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-67710-9 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20210607d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python机器学习案例教程 |A Python ji qi xue xi an li jiao cheng |f (英) 刘宇熙著 |d = Python machine learning by example |f Hayden |g 强彦, 赵涓涓等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a XIII, 233页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 大数据丛书 |A da shu ju cong shu
- 306 __ |a 由Packt Publishing Ltd授权
- 330 __ |a 本书包括3部分: 第1部分介绍机器学习的基本概念, 它们是机器学习的预备知识 ; 第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术 ; 第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例, 并且讨论具有前瞻性的方法和想法, 它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python 3中测试通过。本书适合各类读者阅读, 包括相关专业的大学生、研究生或教师, 以及不具有机器学习或统计背景但是想要快速补充机器学习算法知识, 以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
- 500 10 |a Python machine learning by example |A Python machine learning by example |m Chinese
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材
- 701 _1 |a 刘宇熙 |A liu yu xi |g (Hayden) |4 著
- 702 _0 |a 强彦 |A qiang yan |4 译
- 702 _0 |a 赵涓涓 |A zhao juan juan |4 译
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210607
- 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/327