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• 200 1_ |a 分布式机器学习与优化 |9 fen bu shi ji qi xue xi yu you hua |b 专著 |f 党亚峥，薛中会，顾长贵编著

• 210 __ |a 北京 |c 文化发展出版社 |d 2024

• 215 __ |a 121页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书首先介绍了基础知识，然后探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用，如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时，书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式，稀疏学习优化问题，全局变量一致性问题，共享问题，分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外，还涉及了分布式MPI和MapReduce的实现细节。

• 606 0_ |a 分布式算法 |x 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 党亚峥 |9 dang ya zheng |4 编著

• 701 _0 |a 薛中会 |9 xue zhong hui |4 编著

• 701 _0 |a 顾长贵 |9 gu chang gui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251216

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/420