机读格式显示(MARC)

• 000 01136nam0 2200265 450

• 001 0000372053

• 005 20251213171200.0

• 010 __ |a 978-7-121-47451-4 |d CNY89.00

• 035 __ |a (A100000NLC)012873625

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01012510626 |c 012873625 |d NLC01

• 100 __ |a 20240417d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 精通推荐算法 |9 jing tong tui jian suan fa |b 专著 |e 核心模块+经典模型+代码详解 |f 谢杨易著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 16,264页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 本书共10章。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构；第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程；第3章介绍传统推荐算法；第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块；第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法；第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法；第10章介绍重排模块。

• 606 0_ |a 聚类分析 |x 分析方法 |x 研究

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 谢杨易 |9 xie yang yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251213

• 905 __ |a GDPTC |d O212.4/10