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• 010 __ |a 978-7-115-57050-5 |d CNY119.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 机器学习工程实战 |A ji qi xue xi gong cheng shi zhan |d = Machine learning engineering |f (加) 安德烈·布可夫著 |g 王海鹏, 丁静译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a 11, 254页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体版由作者Andriy Burkov授权人民邮电出版社出版

• 314 __ |a 安德烈·布可夫 (Andriy Burkov), 人工智能和机器学习领域专业人士, 拥有人工智能博士学位, 尤其擅长自然语言处理、机器学习、信息检索等。

• 330 __ |a 本书是结合作者15年的机器学习研究和实践经验, 详细介绍了构建可靠的机器学习解决方案所用到的最佳实践和设计模式。本书首先介绍机器学习的基本原理和应用场景, 然后介绍了项目准备、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署、模型的服务监控和维护等涉及机器学习项目工程实践的各个主要方面。

• 333 __ |a 本书适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读, 也可供需要处理模型的软件架构师参考

• 510 1_ |a Machine learning engineering |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 布可夫 |A bu ke fu |g (Burkov, Andriy) |4 著

• 702 _0 |a 王海鹏 |A wang hai peng |4 译

• 702 _0 |a 丁静 |A ding jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20211106

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/180