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- 010 __ |a 978-7-5635-7291-5 |d CNY45.00
- 100 __ |a 20240819d2024 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 多模态数据融合与挖掘技术 |A duo mo tai shu ju rong he yu wa jue ji shu |b 专著 |d Multimodal data fusion and mining technology |f 薛哲著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 124页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法,从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍,具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习的半监督多模态数据语义标注方法以及基于深度受限低秩子空间学习的多模态半监督分类方法。在不同数据集上的实验结果验证了所介绍方法的有效性。
- 510 1_ |a Multimodal data fusion and mining technology |z eng
- 701 _0 |a 薛哲 |A xue zhe |4 著
- 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20241111