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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |e 数据表示学习及应用 |f 张春阳，陈俊龙编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 10,195页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 高等学校大数据专业系列教材

• 330 __ |a 木书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。全书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。

• 517 1_ |a 数据表示学习及应用 |A shu ju biao shi xue xi ji ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张春阳 |A zhang chun yang |c (自动化技术) |4 编著

• 701 _0 |a 陈俊龙 |A chen jun long |f (1959-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20250329

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/450