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• 010 __ |a 978-7-115-57321-6 |d CNY109.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习流水线实战 |A ji qi xue xi liu shui xian shi zhan |d = Building machine learning pipelines |f (美) 汉内斯·哈普克, 凯瑟琳·纳尔逊著 |g 孔晓泉, 郑炜, 江骏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.11

• 215 __ |a xxiv, 276页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版 简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 314 __ |a 汉内斯·哈普克, SPA Coucur公司Coucur实验室高级数据科学家。凯瑟琳·纳尔逊, SPA Coucur公司Coucur实验室高级数据科学家。孔晓泉, 谷歌认证机器学习专家。郑炜, 明尼苏达大学双子城分校机械工程硕士。江骏, 蚂蚁集团高级技术专家、谷歌认证机器学习专家。

• 330 __ |a 本书介绍如何构建完整的机器学习流水线, 从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节, 以及如何利用TensorFlow Extended (TFX) 构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环, 其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书, 你将不再止步于训练单个模型, 而是能够从更高的角度将模型产品化, 从而为公司创造更大的价值。

• 333 __ |a 程序设计人员

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Building machine learning pipelines |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 哈普克 |A ha pu ke |g (Hapke, Hannes) |4 著

• 701 _1 |a 纳尔逊 |A na er xun |g (Nelson, Catherine) |4 著

• 702 _0 |a 孔晓泉 |A kong xiao quan |4 译

• 702 _0 |a 郑炜 |A zheng wei |4 译

• 702 _0 |a 江骏 |A jiang jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20211116

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/189