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• 200 1_ |a 机器学习基础与实战 |f 陈鑫主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.05

• 215 __ |a 304页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以机器学习的开发环境搭建为起点，从编程的角度介绍机器学习所必需的基础知识；介绍NumPy和Matplotlib的基本使用方法；用程序实践的方式逐步向读者呈现机器学习的技术原理和算法实现；通过实际案例讲解机器学习中线性回归算法，搜索算法，Logistic回归算法，支持向量机算法，决策树与随机森林算法，朴素贝叶斯算法以及聚类算法等内容，让读者亲身体验和实现算法，加深对算法的直观认识和理解。

• 333 __ |a 高校相关专业类师生

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈鑫 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230621

• 901 __ |a 电子工业出版社

• 902 __ |a Rt1081-2129

• 962 __ |a 74925758

• 997 __ |a 可供