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• 010 __ |a 978-7-5643-8651-1 |d CNY55.00

• 092 __ |b CIP-E226A268689F498D9A77DB2A58000E9A

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• 200 1_ |a 行星齿轮箱振动信号特征提取与故障诊断方法研究 |A xing xing chi lun xiang zhen dong xin hao te zheng ti qu yu gu zhang zhen duan fang fa yan jiu |f 主编陈彦龙, 杨望灿 |g 参编申科 ... [等] |j 副主编胡华, 周学凤

• 210 __ |a 成都 |c 西南交通大学出版社 |d 2022.5

• 215 __ |a 157页 |c 图 |d 23cm

• 304 __ |a 题名页题: 参编申科, 牟伟杰, 孙永建, 李业鹏, 孙也尊

• 314 __ |a 陈彦龙, 四川资阳人, 男, 1987年出生, 讲师 (博士) , 主要研究方向为人工智能与故障诊断。杨望灿, 河北辛集人, 男, 1988年出生, 工程师 (博士), 主要研究方向为振动信号分析与处理、舰面航空保障。

• 320 __ |a 有书目 (第141-157页)

• 330 __ |a 本书研究行星齿轮箱振动信号特征提取与故障诊断方法。全书以变分模态分解、同步压缩广义S变换、深度学习、流形学习和集成学习等理论为主要技术手段, 从行星齿轮箱振动信号的降噪、多域联合特征提取、特征融合降维和故障分类等方面进行了深入研究, 分别提出基于量子高斯混合模型的振动信号降噪方法, 基于VMD的多尺度模糊熵特征参数提取方法, 基于同步压缩广义S变换时频谱的CSLBP特征参数和2DNMF特征参数的提取方法; 综合以上几种方法, 本书为行星齿轮箱的振动信号处理和故障诊断提供全新的技术方法并给予试验验证。

• 333 __ |a 本书适合齿轮箱故障诊断研究者

• 606 0_ |a 齿轮箱 |A chi lun xiang |x 故障诊断

• 690 __ |a TH132 |v 5

• 701 _0 |a 陈彦龙, |A chen yan long |f 1987- |4 主编

• 701 _0 |a 杨望灿, |A yang wang can |f 1988- |4 主编

• 702 _0 |a 申科 |A shen ke |4 参编

• 702 _0 |a 牟伟杰 |A mou wei jie |4 参编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220715