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• 200 1_ |a Python深度元学习算法 |b 专著 |f 王茂发，陈慧灵主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.11

• 215 __ |a 271页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

• 330 __ |a 本书全面介绍了深度元学习技术的知识，包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例，给出了一套较为完备的深度元学习学习框架；并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。本书第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型；第2章系统介绍深度学习的概念、原理、应用和发展趋势，帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力；第3章介绍了一种简单的元学习神经网络——生网络；第4章介绍什么是原型网络及其各种变体网络；第5章介绍另一个有趣单样本元学习算法——关系网络；第6章介绍了记忆增强神经网络；第7章进一步介绍一种饶有趣味且应用广泛的元学习算法——模型无关元学习；第8章介绍另外两种经典的元学习模型Meta-SGD和Reptile；第9章深入讲解元学习的一些新进展，包括笔者课题组的最新研究成果——基于样本抽样和任务难度自适应的深度元学习理论。全书提供了大量应用实例和配套代码，每章后均附有适量思考题，引发读者思考和讨论。

• 333 __ |a 高校智能科学与技术/人工智能专业师生

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 王茂发 |4 主编

• 701 _0 |a 陈慧灵 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20231227

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1107-2197

• 962 __ |a 75072981

• 997 __ |a 可供2023-12-26