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• 010 __ |a 978-7-111-75420-6 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 深度学习理论与实践 |9 shen du xue xi li lun yu shi jian |b 专著 |f 吕云翔，王志鹏主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 新形态 立体化

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning theory and practice

• 330 __ |a 本书分3个部分，第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例，介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。

• 510 1_ |a Deep learning theory and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |9 lv yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 王志鹏 |9 wang zhi peng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240729

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20240812

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/339