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• 200 1_ |a 机器学习实用教程 |9 ji qi xue xi shi yong jiao cheng |b 专著 |e 微课版 |f 刘波[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 165页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有：王荣秀、刘崇文、范兴容

• 330 __ |a 本书在全面介绍机器学习中的模型、算法以及相关编程技术等基本知识的基础上，着重介绍了监督机器学习中的线性回归、感知机、logistic回归、贝叶斯分类、集成学习、k近邻以及无监督学习中的主成分分析和聚类算法。在介绍这些算法时，都会通过例子分析如何使用这些算法解决实际应用问题。同时本书还介绍了机器学习中监督学习和无监督学习的模型评价指标。

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘波 |9 liu bo |f (1977.12-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/69