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• 010 __ |a 978-7-121-41192-2 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 计算机视觉中的深度学习 |A ji suan ji shi jue zhong de shen du xue xi |f 姜竹青, 门爱东, 王海婴编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a x, 318页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大优势, 但其发展往往不能全面满足实际场景的旺盛需求。近年来人工智能与计算机视觉的结合日益紧密, 基于深度学习研究计算机视觉成为一个新方向。深度学习的特点是层次化的特征提取、规模更大、数据更多、计算更复杂。本书从介绍计算机视觉的任务入手, 总结从传统手工提取特征方法到深度学习的发展历程。然后, 针对不同层次的计算机视觉任务, 结合作者团队近年来的研究成果, 以及部分学界公认的里程碑式成果, 从理论层面论述深度学习在具体计算机视觉任务中的应用。本书作者来自北京邮电大学长期从事多媒体技术教学和研究的一线教师。

• 333 __ |a 本书适合从事图像和视频的处理和理解的研究人员、相关领域软件开发人员或研究生阅读

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姜竹青 |A jiang zhu qing |4 编著

• 701 _0 |a 门爱东 |A men ai dong |4 编著

• 701 _0 |a 王海婴 |A wang hai ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP302.7/39