机读格式显示(MARC)

• 000 01363nam0 2200313 450

• 001 0000371077

• 005 20251214174400.0

• 010 __ |a 978-7-111-76227-0 |d CNY99.00

• 049 __ |a O320113FHC |b UCS01012775166 |c 012775166

• 100 __ |a 20241025d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 个性化机器学习 |9 ge xing hua ji qi xue xi |b 专著 |d Tersonalized machine learning |f (美)朱利安·麦考利(Julian McAuley)著 |g 陈小青，潘微科，明仲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,219页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 306 __ |a 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

• 330 __ |a 本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型，重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置；然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术；最后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险。

• 510 1_ |a Tersonalized machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 麦考利 |9 mai kao li |c (McAuley, Julian) |3 UCS10002290343 |4 著

• 702 _0 |a 陈小青 |9 chen xiao qing |4 译

• 702 _0 |a 潘微科 |9 pan wei ke |3 UCS10001815878 |4 译

• 702 _0 |a 明仲 |9 ming zhong |f (1967-) |3 UCS10000058643 |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251214

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/405