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• 200 1_ |a 数据科学优化方法 |A shu ju ke xue you hua fang fa |b 专著 |d Optimization method in data science |f 孙怡帆编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 225页 |d 26cm

• 225 1_ |a 数据科学与大数据技术丛书

• 330 __ |a 本书一方面讲述了无约束和有约束最优化问题的常用求解方法，包括负梯度方法、牛顿方法、拟牛顿方法、共轭梯度方法、罚函数方法等。另一方面，加入近几年在数据科学领域受到广泛关注的一些新型一阶最优化方法，例如随机梯度下降方法、小批量随机梯度下降方法、动量方法、Nesterov加速梯度方法、Adam方法等。

• 510 1_ |a Optimization method in data science |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |x 最优化算法

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 孙怡帆 |A sun yi fan |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240118