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• 200 1_ |a Python机器学习一本通 |9 Python ji qi xue xi yi ben tong |b 专著 |f 杨志晓，范艳峰编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 756页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 全书共20章，分为5篇。其中第1篇为基础入门篇，主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容；第2篇为数据预处理篇，主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容；第3篇为机器学习算法篇，主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容；第4篇为机器学习应用篇，主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用；第5篇为项目实战篇，主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 杨志晓 |9 yang zhi xiao |4 编著

• 701 _0 |a 范艳峰 |9 fan yan feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210630

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/236