机读格式显示(MARC)

• 000 01794nam 2200265 450

• 001 0000343206

• 005 20231201113100.0

• 010 __ |a 978-7-121-43516-4 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20221009d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |e 模型、算法及应用 |f 何春梅编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 319页 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科建设·人工智能系列教材 |A xin gong ke jian she · ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识, 介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章, 第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等 ; 第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用 ; 第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用 ; 第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用 ; 第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用 ; 第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用 ; 第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用 ; 第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理, 阐述卷积神经网络的变体及应用 ; 第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型, 阐述生成对抗网络的学习算法、训练技巧及应用 ; 第10章介绍长短时记忆网络和递归神经网络的模型、学习算法及应用 ; 第11章介绍模糊神经网络, 包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算、模糊神经网络的模型结构、性能分析、学习算法及应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科建设·人工智能系列教材

• 510 1_ |a Artificial neural network |e models, algorithms and applications |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 何春梅 |A he chun mei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221009

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/52