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• 200 1_ |a 机器学习技术与应用 |A ji qi xue xi ji shu yu ying yong |f 杜辉, 葛鹏, 赵瑞丰主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2023.12

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 |A “shi si wu ”gao deng zhi ye jiao yu xin xing tai yi ti hua jiao cai |i 人工智能技术应用

• 320 __ |a 有书目 (第214页)

• 330 __ |a 本书的目标是降低机器学习技术的门槛, 让读者在生动的应用场景中、详细的实训过程中逐渐吸收相关的理论知识。本书通过贴近生活的“挑橘子”一例引出机器学习的概念, 并展开介绍了机器学习的完整流程、算法分类以及常用工具等。本书核心以项目式任务的组织方式, 以通俗的情境作为项目导入, 制定明确的项目目标, 以算法的基本原理为知识导入, 然后开始项目实施环节, 以多个实训任务分别练习算法在解决实际的回归、分类或聚类问题时的一般流程, 最后以习题的形式, 来巩固知识和技能的掌握。本书的实训项目主要包含机器学习中常见的、基础的算法应用, 即线性回归算法、K近邻算法、逻辑回归算法、决策树算法、聚类算法、朴素贝叶斯算法。

• 333 __ |a 本书适合作为高等职业院校人工智能技术应用专业的教材, 也适用于有编程基础的学生以及对机器学习感兴趣且亟需入门的社会工作者

• 410 _0 |1 2001 |a “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 |i 人工智能技术应用

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杜辉 |A du hui |4 主编

• 701 _0 |a 葛鹏 |A ge peng |4 主编

• 701 _0 |a 赵瑞丰 |A zhao rui feng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240921

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/293