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• 200 1_ |a 文本分析与文本挖掘 |A wen ben fen xi yu wen ben wa jue |f 姜维著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018.11

• 215 __ |a 244页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金出版支持

• 320 __ |a 有书目 (第243-244页)

• 330 __ |a 本书阐述词法分析、文本分类、文本聚类、文本检索、垃圾邮件过滤、情感分析、个性化推荐等文本分析与文本挖掘方面的理论方法。人工智能技术与互联网的发展更是为该领域研究提出新的需求, 书中相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题, 也可以为进一步研究提供理论方法基础。本书包括理论、技术, 既适合理论方法的学习, 又适合工程实践。本书配套软件、更多案例、技术文档、配套PPT课件等请登录和查询。

• 333 __ |a 本书可作为文本分析与文本挖掘研究人员参考, 也可作为相关专业的研究生和高年级本科生教学用书本书包括理论、技术, 既适合理论方法的学习, 又适合工程实践

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 姜维 |A jiang wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190107

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/391